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全球极其先进的GPU服务器推荐

大数据推理、大数据训练、高性能GPU服务器

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高性能计算GPU服务器(HPC)

高性能计算是现代科学的基石。从天气预报到发现药物和发现新能源,研究人员使用大型计算系统来模拟和预测我们的世界。人工智能可让研究人员分析大量数据,在仅凭模拟无法完全预测真实世界的情况下快速获取见解,从而扩展了传统的高性能计算。。

高性能GPU服务器推荐

适合于人工智能、深度学习、生物识别、高性能计算、图形渲染、天体物理等各类型业务的GPU高性能服务器

①大数据T4 GPU服务器

  • CPU:2颗英特尔至强金牌6254 3.1GHz
  • 内存:8条32GB TruDDR4 2933MHz
  • 硬盘:2块960GB SSD+4块2TB 7.2K 512e 2.5"
  • GPU:8块Tesla T4 16GB PCIe Pas

  • RIAD卡:RAID 730-8i 2GB 闪存 PCIe 12Gb
  • 带宽:100M独享 3个IP

②大数据V100 GPU服务器

  • CPU:2颗英特尔至强金牌6254 3.1GHz
  • 内存:8条32GB TruDDR4 2933MHz
  • 硬盘:2块960GB SSD+4块2TB 7.2K 512e 2.5"
  • GPU:8块Tesla V100 32GB PCIe Pas

  • RIAD卡:RAID 730-8i 2GB 闪存 PCIe 12Gb
  • 带宽:100M独享 3个IP

③大数据V100 GPU服务器

  • CPU:2颗英特尔至强金牌6254 3.1GHz
  • 内存:8条32GB TruDDR4 2933MHz
  • 硬盘:2块960GB SSD+4块2TB 7.2K 512e 2.5"
  • GPU:8块 NVIDIA Tesla NVLink V100 32GB SXM2
  • RIAD卡:RAID 730-8i 2GB 闪存 PCIe 12Gb
  • 带宽:100M独享 3个IP

GPU 加速服务器平台

合作伙伴提供一系列精尖服务器,能够支持各种 AI、HPC 和加速计算工作负载。为推广适用于每种工作负载的首选服务器,推出 GPU 加速服务器平台,该平台用于为各种训练 (HGX-T)、推理 (HGX-I) 和超级计算 (SCX) 应用推荐理想的服务器。

平台与整个数据中心服务器生态系统保持一致,并能在客户选择与其加速计算应用相匹配的特定服务器平台后,确保为其提供业界一流的性能。

利用数据中心平台加速处理数据中心工作负载

利用数据中心平台加速处理数据中心工作负载

训练

从语音识别到训练虚拟个人助理和教会自动驾驶汽车自动驾驶,数据科学家们正利用人工智能解决日益复杂的挑战。解决此类问题需要花大量时间密集训练复杂性飞速增长的深度学习模型。南方联合提供的® V100 GPU服务器 拥有 640 个 Tensor 内核,是世界上第一个突破 100 万亿次深度学习性能障碍的 GPU。新一代GPU以高达 300 GB/s 的速度连接多个 V100 GPU,在全球打造出功能极其强大的计算服务器。现在,在之前的系统中需要消耗数周计算资源的人工智能模型在几天内就可以完成训练。随着训练时间的大幅缩短,人工智能现在可以解决各类新型问题。

推理

为了利用最相关的信息、服务和产品加强人与人之间的联系,超大规模计算公司已经开始采用人工智能。然而,及时满足用户需求是一项困难的挑战。例如,全球最大的超大规模计算公司最近估计,如果每个用户一天仅花费三分钟时间使用其语音识别服务,他们便需要将数据中心的容量翻倍。 我们设计 Tesla V100 就是为了在现有的超大规模服务器机架上提供更高的性能。由于将人工智能作为核心,南方联合提供推荐的V100 GPU 可提供比 CPU 服务器高 30 倍的推理性能。这种吞吐量和效率的大幅提升将使人工智能服务的扩展变成现实。

高性能计算

HPC 数据中心需要满足科研人员不断增长的计算需求,同时不能超出紧张的预算。过去,部署大量通用计算节点会大幅增加成本,却没有相应地提高数据中心的性能。通过使 600 款 HPC 应用程序

(包括全部 15 大 HPC 应用程序)加速运行,所有 HPC 客户的吞吐量现在都得以大幅提升,既可轻松处理工作负载又可节省成本。

虚拟化全部工作负载

企业正在转型,工作流程正在发展。企业需要为所有用户在其任何设备上的现代商业应用程序实现高级模拟和虚拟化

凭借虚拟GPU 解决方案和Pascal GPU,IT 组织可虚拟化图形和计算,轻松地为任何工作负载分配资源,并为其 VDI 投资获得最大用户密度。

 

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