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国产化-X型 高性价比服务器

DELL R630采用IntelXeon E5-2600v4系列处理器和四通道DDR4 ECC内存, 比上一代产品提升了30%的性能,足以满足各类入门级应用。

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  • 产品特性

1.基础型(Base Series)-DeepSeek-R1 8B

最低配置 推荐配置
CPU:Intel Core i5-13600K或AMD Ryzen 5 7600X
核心/线程: 6核心12线程
基础频率:3.5GHz(Intel)/4.7GHz(AMD)
GPU: NVIDIA GTX 1660 SUPER
显存: 6GB GDDR5
CUDA核心: 1408
内存:16GB DDR4 3200MHz
存储: 512GB NVMe SSD
主板: MSI MAG B66OM TOMAHAWK (Intel)或 ASUS TUF B550M-PLUS (AMD)
电源: 550W 80+ Bronze认证
散热:空气散热器(如Cooler Master Hyper 212)
机箱: 中型塔式机箱,支持ATX主板
操作系统:Windows 10 Pro/Ubuntu Linux
CPU:IntelCorei7-13700F或AMD Ryzen77700X
核心/线程: 8核心16线程
基础频率:2.1GHz(Intel)/4.7GHZ(AMD)
GPU: NVIDIA RTX 3060
显存: 12GB GDDR6
CUDA核心:3584
内存:32GB DDR4 3600MHZ
存储: 1TB NVMe SSD
主板: ASUS ROG Strix B660-A (Intel) 或 MSI MAG B550 TOMAHAWK (AMD)
电源: 650W 80+ Gold认证
散热:空气散热器(如Noctua NH-U12S)
机箱: 中型塔式机箱,支持ATX主板
操作系统:Windows 11 Pro/Ubuntu Linux
算力处理性能 算力处理性能
5-6TFLOPS(GTX1660 SUPER) 13-14 TFLOPS(RTX 3060)
应用领域和行业需求
行业:
金融: 风险管理、市场预测、大数据分析。
自动驾驶: 图像识别、实时视频分析、目标检测。
智能客服: 语音识别、自然语言处理(如情感分析)。
制造业: 自动化质量检测、计算机视觉。

应用场景:
大规模图像识别、视频分析、目标检测。
自然语言处理应用(如聊天机器人、情感分析)。
实时推理任务,如自动驾驶中的对象检测和轨迹预测。

2. 进阶型 (Advanced Series) — DeepSeek-R1 14B & 32B

最低配置 推荐配置
CPU: Intel Core i9-13900K 或 AMD Ryzen 9 7900X
核心/线程: 24核心32线程
基础频率: 3.0GHz (Intel) / 4.7GHz (AMD)
GPU: NVIDIA RTX 4070 Ti
显存: 12GB GDDR6X
CUDA核心: 7680
内存: 64GB DDR5 4800MHz
存储: 2TB NVMe SSD
主板: ASUS Z790 ROG Strix (Intel) 或 MSI MEG X670E (AMD)
电源: 850W 80+ Platinum认证
散热: 360mm AIO水冷(如Corsair iCUE H150i ELITE)
机箱: 中型或全塔机箱,支持E-ATX主板
操作系统: Windows 11 Pro / Ubuntu Linux
CPU: Intel Core i9-13900KF 或 AMD Ryzen 9 7900XT
核心/线程: 16核心24线程
基础频率: 3.5GHz (Intel) / 4.4GHz (AMD)
GPU: NVIDIA RTX 4080
显存: 16GB GDDR6X
CUDA核心: 9728
内存: 128GB DDR5 5200MHz
存储: 2TB PCIe Gen 4 SSD + 4TB SATA SSD
主板: ASUS ROG Strix Z690-E (Intel) 或 MSI MPG B550 (AMD)
电源: 1000W 80+ Titanium认证
散热: 280mm AIO水冷(如NZXT Kraken Z73)
机箱: 全塔机箱,支持E-ATX主板
操作系统: Windows 11 Pro / Ubuntu Linux
算力处理性能 算力处理性能
30-35 TFLOPS(RTX 4070 Ti) 50-55 TFLOPS(RTX 4080)
应用领域和行业需求
行业:
金融: 风险管理、市场预测、大数据分析。
自动驾驶: 图像识别、实时视频分析、目标检测。
智能客服: 语音识别、自然语言处理(如情感分析)。
制造业: 自动化质量检测、计算机视觉。

应用场景:
大规模图像识别、视频分析、目标检测。
自然语言处理应用(如聊天机器人、情感分析)。
实时推理任务,如自动驾驶中的对象检测和轨迹预测。

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