除 GPU 显卡外,还需重点关注这几个参数:
一是 CPU,需选择多核高频 CPU(如 Intel Xeon 系列、AMD EPYC 系列),确保能高效调度 GPU 任务,避免 CPU 成为性能瓶颈,通常建议 CPU 核心数≥16 核;
二是内存,GPU 计算需频繁与内存交换数据,内存容量需与 GPU 性能匹配,例如单块 A100 显卡建议搭配 64GB 以上 DDR4/DDR5 内存,多 GPU 服务器需支持内存扩展至 256GB 以上;
三是存储,选择高速 SSD(如 NVMe 协议 SSD)作为系统盘和缓存盘,提升数据读取速度,搭配大容量 HDD(如企业级 SATA HDD)存储训练数据;四是电源,GPU 功耗较高(单块高端 GPU 功耗可达 300-400W),需选择大功率冗余电源(如 1600W 以上),确保供电稳定。
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