云计算为大数据和人工智能产品落地提供了重要的场景支撑

　　云计算是分布式计算的一种，也就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因具有强大的运算能力，而被很多企业所采用，并且得到了他们的认可。

　　从当前云计算的落地应用情况来看，当前云计算的落地应用已经进入到了新的阶段，这个阶段的主要特点有三个，其一是云计算正在从IT（互联网）行业开始向传统行业覆盖;其二是云计算正在成为企业进行网络化、智能化升级的重要支撑;其三是云计算正在全面整合行业资源，从而促进企业创新能力的提升。

　　云计算在落地应用的初期，主要出发点有两个，其一是拥有大量“过剩算力”的互联网企业（以电子商务企业最为突出），希望通过云计算的方式来盘活自身的算力，从而降低运营成本;其二是对于中小企业来说，借助于云计算能够降低网络化升级的成本，可以采用更廉价的方式来拥抱互联网。从这两个出发点来看，云计算早期的关注点主要集中在“廉价算力”上，这使得云计算的模式能够迅速得到认可，也为云计算的后期发展奠定了扎实的用户基础。

　　随着云计算对于大数据、人工智能等技术的支撑作用越发明显，当前云计算已经从早期的IaaS逐渐开始向PaaS和SaaS领域发展，这个过程正在不断提升云计算产品的附加值，而此时的云计算早已经不是“廉价算力”的代名词了，转而成为了企业拥抱工业互联网的重要桥梁。在工业互联网发展的大背景下，云计算的附加值会逐渐提升，而云计算的全面落地也为大数据和人工智能产品的落地，提供了重要的场景支撑。

　　从云计算本身的特点来看，云计算说到底就是一种服务，在云计算落地应用的过程中，云计算的服务边界也在随着技术的迭代而不断扩展，所以当前云计算的想象空间还是非常大的，基于云计算也可以为企业的工业互联网发展之路带来更多的便利。

　　最后，云计算的落地应用本身是一个动态的过程，云计算的全面落地在工业互联网时代会进一步加速。实际上，当前很多中小企业已经越来越离不开云计算了。

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