盘点2019五大边缘计算项目

巨头们纷纷跑步入场，边缘计算项目百花齐放，整齐不齐。边缘计算社区经过1个月收集，梳理了10个2019年表现优异的边缘计算开源项目、边缘计算框架及边缘计算平台，以下排名不分先后。

5G和物联网让边缘计算备受瞩目。

01

StarlingX

StarlingX一个专注于对低延迟和高性能应用进行优化的开源边缘计算及物联网云平台，StarlingX项目是基于WindRiv产品 TitanimuCloudR5版本基础上修改而来。2018年 5月，Intel和风河宣布将其电信云 /边缘云的商业产品 TitaniumCloud中的局部组件开源，命名为StarlingX,并提交给 OpenStackFoundat管理。

2018年10月，OpenStack社区发布了StarlingX首个版本，最初的starlingX主要是通过 6大组件，来完成对 Openstack装置安排，监控管理等。2019年9月正式发布其2.0版本。StarlingX项目旨在为边缘计算重新配置经过验证的云技术，大规模分布式计算环境中提供幼稚且稳健的云平台。StarlingX适用于裸机、虚拟机和容器化部署环境的完整边缘云基础设施平台，适用于对高可用性（HA 服务质量（QoS性能和低延迟等 有严格要求的应用场景。

StarlingX可兼容不同的开源组件，可为故障管理和服务管理提供独特项目组件，以确保用户应用顺序的高可用性。StarlingX代码库蓄势待发，随时准备布置边缘计算可扩展解决方案。该项目由OpenStack基金会托管。

官网：www.starlingx.io

02

KubeEdge

2019年3月19日，CNCF基金会及技术委员会全体一致同意来自华为的开源智能边缘项目KubeEdg加入CNCF社区，成为CNCF智能边缘领域的首个正式项目。KubeEdg名字来源于Kube+Edge顾名思义就是依托Kubernet容器编排和调度能力，实现云边协同、计算下沉、海量设备接入等，将Kubernet优势和CloudN云原生应用管理规范延伸到边缘，解决当前智能边缘领域用户所面临的挑战。

KubeEdg一个开源系统，用于将容器化应用顺序编排功能扩展到Edge主机。基于kubernet构建，并为网络应用顺序提供基础架构支持。云和边缘之间的布置和元数据同步。KubeEdg架构上分为三个部分，分别是云、边、端三侧。云端负责云上应用和配置的校验、下发，边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入设备，设备端运行各种边缘设备。KubeEdg完整的打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景，整体架构如下图。

KubeEdg使用Apach2.0许可，并且绝对可以免费用于个人或商业用途。KubeEdg横跨云原生和智能边缘两大版图，充溢无限可能。

03

EdgeXFoundry

EdgeXFoundriLinux基金会托管的一个开源项目，该项目是一个面向工业物联网边缘计算开发的规范化互操作性框架，布置于路由器和交换机等边缘设备上，为各种传感器、设备或其他物联网器件提供即插即用功能并管理它进而收集和分析它数据，或者导出至边缘计算应用或云计算中心做进一步处置。EdgeXFoundri针对的问题是物联网器件的互操作性问题。目前，具有大量设备的物联网发生大量数据，迫切需要结合边缘计算的应用，但物联网的软硬件和接入方式的多样性给数据 接入功能带来困难，影响了边缘计算应用的安排。

EdgeXFoundri主旨是简化和规范化工业物联网边缘计算的架构，创建一个围绕互操作性组件的生态系统。

04

AkrainoEdgeStack

AkrainoEdgeStackLinux基金会的项目，一个面向高性能边缘云服务的开源项目，并为边缘基础设施提供整体的解决方案。AkrainoEdgeStack致力于发展一套开源软件栈，用于优化边缘基础设施的网络构建和管理方式，以满足边缘计算云服务的要求，比如高性能、低延迟和可扩展性等。AkrainoEdgeStack项目涉及的范围从基础设施延伸至边缘计算应用，其范围可以划分为 3个层面。

最上面的应用层面，AkrainoEdgStack致力于打造边缘计算应用顺序的生态系统以促进应用顺序的开发。中间层面着眼于开发中间件和框架以支持上面层次的边缘计算应 用。这个层面中，AkrainoEdgeStack将开发API和框架以接入现有互补性的开源边缘计算项目，例如上述的面向物联网的互操作性框架EdgeXFoundri最大化利用开源社区的现有效果。最下面的基础设施层面中，AkrainoEdgeStack将提供一套开源软件栈用于优化基础设施。此外，AkrainoEdgeStack为每种使用案例提供蓝图以构建一个边缘计算平台。每个蓝图是涵盖上述3个层次的声明性配置，其中包括对硬件、各层面的支撑软件、管理工具和交付点等的声明。

AkrainoEdgeStack基于使用案例提供边缘云服务，可布置于电信运营商的塔楼、中央端局或线缆中心等。其应用领域包括边缘视频处置、智能乡村、智能交通等。AkrainoEdgeStack目前是一个初创项目，于2018年8月进入执行阶段，19年6月发布首个版本。AkrainoR1向新的灵活性提供了第一次迭代，以快速扩展边缘云服务，最大限度地提高效率，并为部署的服务提供高可用性。为工业物联网、电信5G核心和vRA NuCPESDWA N边缘媒体处置和运营商边缘媒体处置等边缘使用案例提供了一个可布置且功能齐全的边缘堆栈。作为首个版本，为进一步的增强和开发打开了大门，以支持边缘基础设施。

05

Baetyl

OpenEdg百度开源的开放边缘计算平台，后面改名为Baetyl2019年9月23日，百度智能云宣布将百度智能边缘计算框架Baetyl捐赠给 LinuxFoundatEdge社区。Baetyl旨在将云计算能力拓展至用户现场，提供临时离线、低延时的计算服务，包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算、设备信息上报、配置下发等功能。Baetyl和智能边缘BIEBaidu-IntelliEdg云端管理套件配合使用，通过在云端进行智能边缘核心设备的建立、存储卷创建、服务创立、函数编写，然后生成配置文件下发至 Baetyl外地运行包，整体可达到边缘计算、云端管理、边云协同的效果，满足各种边缘计算场景。

架构设计上，Baetyl一方面推行模块化，拆分各项主要功能，确保每一项功能都是一个独立的模块，整体由主顺序控制启动、退出，确保各项子功能模块运行互不依赖、互不影响;总体上来说，推行模块化的设计模式，可以充分满足用户按需使用、按需部署的切实要求;另一方面，Baetyl设计上还采用全面容器化的设计思路，基于各模块的镜像可以在支持Docker各类操作系统上进行一键式构建，依托 Docker跨平台支持的特性，确保 Baetyl各系统、平台的环境一致;此外，Baetyl还针对Docker容器化模式赋予其资源隔离与限制能力，精确分配各运行实例的CPU内存等资源，提升资源利用效率。

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